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7月13日，清华公管学院院长、清华科技政策研究中心主任薛澜主持发布《人工智能发展报告2018》，报告由清华科技政策研究中心、清华公管学院文献中心、科睿唯安公司科学家在线、信息通信研究院、字节跳动共同发布。
报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、 以及社会认知和综合影响四个方面描绘人工智能的发展面貌，以下总结各部分的主要发现。
*产出：人工智能*总量和高被引*数量都是世界。
在人工智能领域*的全球占比从 1997 年的 4.26%增长至 2017 年的27.68%，其他。高校是人工智能*产出的主力，在全球*产出*机构中，87家为高校。高校的人工智能*产出在全球范围内都表现十分出众。不仅如此，的高被引*呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界。
已经成为全球人工智能专利布局多的，数量略微于美国和日本，三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、 图像识别、机器人、以及机器学习等细分方向。人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，技术发明数量分别占比 52%和 48%。的专利技术领域集中在数据处理系统和数字信息传输等，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的 16%。
人才投入：人工智能人才总量*，但是杰出人才占比偏低。
截至 2017 年，的人工智能人才拥有量达到 18232 人，占世界总量 8.9%，仅次于美国(13.9%)。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和科学院系统成为全球国际人工智能人才投入量的机构。然而，按因子衡量的杰出人才只有 977 人，不及美国的五分之一，排名*。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，仅有华为一家企业进入全球前 20。人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西 安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖据和模式识别等领域，而的人工智能人才研究领域比较分散。
企业规模：人工智能企业数量全球第二，北京是全球人工智能企业集中的城市。
人工智能企业数量从2012年开始迅速增长，截至 2018 年6月，人工智能企业数量已达到1011家，位列*，但与美国的差距还非常明显 (2028家)。人工智能企业高度集中在北京、上海、和广东。在全球人工智能企业多的20个城市中，北京以395家企业位列，上海、深圳和
杭州也名列其中。人工智能企业应用技术分布主要集中在语音、视觉、和自然语言处理这三个技术，而基础硬件的占比很小。
风险：已成为全球人工智能投规模的。
从 2013 到 2018 年季，人工智能领域的投占到全球的 60%，成 为全球“吸金”的。但从投笔数来看，美国仍是人工智能领域创投为活跃的。在国内，北京的金额和笔数都其他地区，上海和广东的人工智能也很活跃。从 2014 年开始，国内人工智能投活动的早 期的占比逐渐下降，活动日趋理性，但 A 轮还是占主导地位。
市场规模：人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模。
2017 年人工智能市场规模达到 237 亿元，同比增长 67%。计算机视觉、 语音、自然语言处理的市场规模分别占 34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足 20%。预计 2018 年人工智能市场增速将达到75%。
产品应用：应用范围广泛，语音和视觉类产品为成熟。百应河南运营中心-郑州风之语智能科技
人工智能已经在健康、、教育、安防等多个垂直领域得到应用。全球智能音箱市场增长迅速，国内外主要互联网企业都有部署，其中谷歌和亚马逊的市场份额超过全球60%，的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017 年全球机器人市场达到 232 亿美元，市场占 27%。其它如无人机、智能家居、 智能电网、智能安防、智能和智能也发展较快。
发展战略和政策环境
国际比较：各国人工智能战略与政策各有着*。
从 2009 至今，人工智能政策的发布可以分为五个阶段，其核心主题词也不断演变，体现了各阶段发展*的不同。层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设施，而 2017 年后人工智能成为核心的主题，知识产权保护也成为重要主题。综合来看，人工智能政策关于以下六个方面：制造、*驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发。
社会认知和综合影响国民认知：国民对人工智能认知度高，超半数受访者支持其*发展。
从 2016 年 2017 年，人工智能的热度飙升，成为年度关注度增长快的科普话题。今日头条对用户的问卷调查显示，只有 6.23%的受访者对人工智能不了解; 53%的受访者支持人工智能*发展，而持保守态度的比例为 27%。对于其风险， 受访者关心的问题是人工智能的就业替代，也担忧人工智能失控造成社会危机的可能。总体而言，国民对人工智能的乐观和愤怒情感都有下降，态度趋于理性。 对人工智能的关注度，在不同应用领域、年龄、性别、和地域上差异显著。
社会影响：人工智能显著提升其他行业的运转效率，但风险亦存。
人工智能技术的发展推动了零售、农业、物流、教育、等其他领域的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节。未来五年内人工智能技术将应用到多个行业并****大****其行业运转效率，具体效率为教育行业82%，零售业71%，制造业64%，业 58%。人工智能将通过更加个性化的教育方案****教育的发展。与此同时，人工智能对就业、隐私安全、社会公平等方面形成不小的挑战。
教育调查：高校积****开设人工智能相关****，年轻人学习人工智能热情高。
截至 2017 年 7 月，由批准设立“智能科学与技术”****的高校已达 36 个，人工智能相关****方向达到 79 个。院校纷纷成立了关于人工智能 研究的*实验室。目前我国人工智能领域的教学和研究主要集中在计算机、电 子信息、自动化等院系。针对*的问卷调查发现，网络平台超过学校成为年轻人学习人工智能课程的主要平台。*对学习人工智能的热情高，61%的受访者 学习人工智能的时间在每周 10-20 个小时之间。
结合既有研究报告和本文以上具体发现，我们可以得到以下几点对人工智能发展的初步判断和反思。
从国际比较来看，人工智能发展已经进入国际集团。
在历次工业革命里一直是处于落后追赶的状态，而在第四次工业革命兴 起的时机，已经和其他一起坐在头班车上。在人工智能领域，在技 术发展与市场应用方面已经进入了国际集团，呈现中美‘双雄’的竞争格局。
从发展质量来看，的人工智能发展还远未达到十分乐观的地步。
的优势领域主要体现应用方面，而在人工智能核心技术领域，如硬件和算法，力量依然十分薄弱，这使得人工智能发展的基础不够牢固。的人工智能技术发展缺乏人才，与美国的差距还十分明显。
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