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人脸识别系统中安全技术的重要性：人工智能为普及的应用就是人脸识别技术，现已被广泛应用于火车站、机场抓捕、以及眼下的疫情防控等领域。人脸识别技术是一个大趋势，相比人工智能其他技术领域也是比较容易落地的，人脸识别也可以满足*办公楼、普通写字楼、社区、K12、大学、园区、机场、酒店等各行业和领域的应用，市场广阔。纵然人脸识别技术已经被应用于多个层面，但也被许多用户质疑其安全性和隐私性，如何平衡安全、隐私和便利三者的关系仍存在较大争议。任何新技术在发展过程中都会或多或少出现一些效率、安全、可靠性的问题和质疑，但这并不能阻碍新技术的发展和应用。企业*不同，产品设计、成本、安全性、可靠性、用户体验感等都会有所不同。追求低价的公司基于成本考虑，往往不会增加太多安全防护、防伪攻击、体验感及可靠性，所以才会出现大量不安全事件。实际上，人脸识别相比*、密码、语音等生物识别技术，*人脸识别管理系统价格，其安全性、便捷性、可靠性都要更胜一筹。安全是非常大的话题，人脸识别技术很安全，但要结合企业的*和能力。




人脸识别考勤机安装须知：首先，安装人脸识别考勤机时，安装高度为底座的底部螺丝孔距离地面1.15m，*人脸识别管理系统价格，这样的高度基本能够满足正常身高人群的使用。如果安装过高或者过低，都会对面部识别产生影响。其次，人脸识别考勤机在安装后不要擅自移动机器的位置与高度，河北人脸识别管理系统价格，以保证的识别效果。如果必须要移动考勤机的位置，比如要确保镜头中心点距离地面的高度不变。除了在安装考勤机时需要注意上述问题，在使用人脸识别考勤机时也有一些需要注意的问题。比如通过人脸识别考勤机登记信息时，人脸要处于显示屏正中心，而且要注视摄像头；面部表情要自然，如果出现特殊表情将会影响人脸识别的辨识度。




人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)人脸检测:从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，*人脸识别管理系统价格，一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统，支持同时识别多个人脸)图像质量评估:对目标人脸进行分析，得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是，而非其他伪装。一般在**或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个*网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值，两个特征相似度超过该阈值，则判断为同一人，低于则不同人。




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