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 随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能很好地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。下面小编给大家介绍视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用。










目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,定位干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.



机器视觉在我们的生产生活中应用广泛,特别是在工业生产领域。 由于人员成本越来越高,各大公司均开始在各个生产环节部署机器人操作,对于有些*的抓取项目,机器人呈现出了的优势,然而在一些混乱无序的状态下,机器人就无所适从,这样就需要用到机器视觉,需要用视觉来对产品进行定位,并发出相应的信号给机械手,外观缺陷检测设备,机械手才知道该怎么做。 视觉定位是机器视觉的一个重要应用场合。迈迅威视觉科技具有十年的机器视觉研发经验,先后完成过各种视觉检测,定位项目。 欢迎大家来电咨询!




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